在开发与科研日益复杂、知识更新迅速的背景下，传统的开发与科研方式已难以满足高效、精准、跨学科的创新需求。AI Agent作为具备自主理解、推理、学习与执行能力的智能实体，正在成为开发与科研过程中的“智能协作者”。它不仅能辅助科研人员快速获取知识、设计实验、分析数据，还能帮助开发者自动生成代码、优化系统、提升开发效率，成为真正的“开发与科研智能体”。 本次赛题聚焦于“开发与科研智能体”，邀请全球开发者基于对科研与开发场景的深入理解，结合自然语言处理、知识图谱、代码生成、科学计算、多模态交互等技术，构建能够辅助科研发现、优化开发流程、促进知识沉淀与跨学科协作的AI Agent，推动科研与开发进入智能化、自动化、协作化的新阶段。